[Paaiškinta] AI kibernetinėje saugoje – privalumai ir trūkumai, naudojimo atvejai
Explained Ai In Cybersecurity Pros Cons Use Cases
AI kibernetinio saugumo srityje pastaraisiais metais buvo karšta tema, nes gimė daug naujų technologijų, kurios tapo viena kompiuterijos dalimi. Be to, įvairūs gigantai varžosi dėl konkurencingų AI produktų išleidimo, o tai kelia tam tikrą vartotojų susirūpinimą. Dabar šis straipsnis apie MiniTool suteiks daugiau informacijos situacijai analizuoti.AI kibernetiniame saugume
Kas yra AI kibernetiniame saugume? Šiais laikais dirbtinis intelektas buvo plačiai taikomas keliuose sektoriuose ir tapo dešiniąja žmonių ranka atliekant kai kuriuos pagrindinius darbus.
Sparčiai vystantis, vis daugiau specialistų pradėjo nerimauti dėl AI ir kibernetinio saugumo ryšio. Jie įveda daugiau energijos kuriant AI kibernetinį saugumą, pvz Microsoft Copilot dėl saugumo.
Tačiau tuo pat metu kyla daugiau rūpesčių. Remiantis nauja IT saugumo ir duomenų mokslo analitikų apklausa, dauguma įmonių mano, kad dirbtinio intelekto modelis yra labai svarbus verslo sėkmei, o AI pažeidimų įvyko pastaraisiais metais. Tokiu būdu vis daugiau IT lyderių nori skirti daugiau biudžetų dirbtiniam intelektui kibernetinio saugumo srityje.
Dauguma organizacijų pripažino, kad dirbtinio intelekto apsauga būtų vienas didžiausių iššūkių, ir išreiškė susirūpinimą dėl trečiųjų šalių AI integravimo. Integruodami AI kūrėjai gali padidinti produktyvumą, pašalinti pasikartojančias užduotis, sutrumpinti kūrimo laiką ir sumažinti klaidų skaičių.
Tačiau galimybės ir iššūkiai egzistuoja kartu. Didelė dalis kibernetinio saugumo specialistų sutinka, kad jų įmonės jautrūs duomenys vis labiau pažeidžiami naujų dirbtinio intelekto technologijų. Kai kurios aukos nesąmoningai atskleis jautrius duomenis kitiems per AI.
Nuo tada, kai atsirado dirbtinis intelektas, duomenų atskleidimo, praradimo, nutekėjimo ir vagystės atvejų padaugėjo, todėl daugiau įmonių paskatino įdiegti duomenų apsaugos sprendimus. Kai į rinką patenka vis daugiau AI įrankių, turėtume būti atsargesni dėl galimų duomenų praradimas šių priemonių rizika.
Jei susidūrėte su duomenų praradimo problema, galite peržiūrėti šį įrašą: Apsaugokite nuo duomenų praradimo ir atsigaukite po netikėto duomenų praradimo įvykio .
AI kibernetinėje saugoje: privalumai ir trūkumai
Paskutinėje dalyje paaiškinome kai kuriuos klausimus, kurie žmonėms paprastai rūpi. Čia pateiksime daugiau informacijos apie jo naudą ir iššūkius.
AI privalumai kibernetiniame saugume
Dirbtinis intelektas atlieka svarbų vaidmenį visais mūsų gyvenimo aspektais, įskaitant apsaugą nuo kibernetinių grėsmių. Galime naudoti dirbtinį intelektą kibernetiniam saugumui užtikrinti ir visais atžvilgiais sustiprinti apsaugą. Kai kurie AI pranašumai saugumui yra šie:
Greitesnis grėsmių aptikimas ir reagavimas
Yra žinoma, kad dirbtinis intelektas gali prašyti daug susijusių duomenų, remdamasis vartotojų poreikiais, ir greitai reaguoti, kad analizuotų duomenis, kad būtų galima atlikti kitas instrukcijas. Šio veiksnio panaudojimas gali padėti specialistams greičiau sužinoti apie tinklą ir rastas grėsmes.
Analizuojant surinktus duomenis ir ankstesnę sėkmingą praktiką, dirbtinio intelekto sprendimai gali nustatyti neįprastą elgesį ir aptikti kenkėjišką veiklą daug greičiau nei anksčiau. Naudojant AI, aptikimo ir atsako greitis ir mastas kibernetinės atakos bus išplėsta, sumažinant žalą, kurią gali padaryti užpuolikai.
Pasikartojančių užduočių automatizavimas
Yra daug pasikartojančių užduočių, kurios atims daug laiko ir išteklių renkant duomenis, analizuojant, duomenų valdymas , ir kiti. Tačiau dirbtinis intelektas gali automatizuoti daugelį saugumo procesų, taupydamas žmogiškuosius išteklius, kad galėtų sutelkti pastangas ten, kur jų labiausiai reikia.
Patobulintas tikslumas ir efektyvumas
Kadangi dirbtinis intelektas turi labai įgudusių funkcijų, jis gali per trumpą laiką išsiaiškinti paslėptus pažeidžiamumus. Palyginti su tradiciniais saugos sprendimais, dirbtinio intelekto sukurtos saugos galimybės gali atpažinti žmogaus akims sunkiai pastebimus modelius, o tai labai pagerina tikslumą ir efektyvumą.
Patobulintas situacijos suvokimas ir sprendimų priėmimas
Kibernetinis saugumas dažnai sukelia daug duomenų pertekliaus ir daugiau informacijos, kurią sunku sklandžiai valdyti tik saugos specialistams. Šiomis svarbiomis akimirkomis reikia greitai rinkti ir apdoroti duomenis bei giliai suprasti kiekvieną kibernetinių atakų pėdsaką.
Tokiu būdu kibernetinio saugumo dirbtinis intelektas sukuriamas siekiant palengvinti užduotis, pagerinti apsaugos darbuotojų situacijos suvokimą ir gebėjimą priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.
Didesnis mastelio keitimas ir išlaidų taupymas
Kaip minėjome, daugelis saugos užduočių kartosis, o tos varginančios užduotys eikvos išteklius ir uždels aptikimo atsakymus. Be to, tradicinis saugos sprendimas turi ribotą aptikimo ir įžvalgos mastą.
Naudodamiesi dirbtiniu intelektu paremtą saugą galite sutrumpinti reagavimo į saugumo incidentus laiką ir sumažinti gynybos nuo kibernetinių grėsmių išlaidas. Sujungdami skirtingus duomenų taškus, galite nustatyti kenkėjišką veiklą ir aktyviai apsaugoti savo sistemą.
Dirbtinio intelekto valdomi įrankiai yra keičiamo dydžio ir lankstūs, kad pasiūlytų papildomą apsaugą be didelių aparatinės įrangos ar personalo išlaidų.
AI iššūkiai kibernetinio saugumo srityje
Nors dirbtinis intelektas turi daug privalumų, kai taikomas kibernetinio saugumo sektoriuje, kai kurios rizikos kyla be galo, kai juo labai pasitikite. Pavyzdžiui:
Šališkumas ir sąžiningumas priimant sprendimus
Kai kurie vartotojai gali nepaisyti šios galimos rizikos, kuri yra neobjektyvus sprendimų priėmimas dirbtinio intelekto sistemose. Sunku priversti dirbtinį intelektą greitai ir lanksčiai susidoroti su įvairiomis situacijomis, ypač kai dirbtinis intelektas susiduria su duomenų rinkiniais, kuriuose yra šališkos informacijos arba algoritmų, kuriems trūksta reikiamo objektyvumo.
Štai kodėl kartais galite gauti klaidingą teigiamą informaciją apie kibernetinį saugumą arba dirbtinio intelekto apsauga jus užblokuoja kaip piktavališką veikėją. Vartotojams jį sunku valdyti, tačiau tinkamai valdant profesionalams blokas gali būti atmestas. Taigi, dirbtiniu intelektu varomos saugos sistemos gali išlaisvinti daugiau darbo išteklių, bet atnaujinti jų poreikius aukštųjų technologijų personalui.
Aiškinamumo ir skaidrumo trūkumas
Dirbtinio intelekto valdomos saugos sistemos sukūrė algoritmus ir modelius, kad būtų galima atlikti daugybę stebėjimo ir reagavimo veiksmų. Proceso metu sprendimų priėmimo užduotys ne visada yra skaidrios, todėl galite būti pažeidžiami dėl galimo šališkumo ar manipuliavimo.
Be to, dirbtinį intelektą sunku interpretuoti. Profesionalai turi praleisti daug laiko suprasti ir interpretuoti jos veiklą ir sprendimus. Štai kodėl apsaugos darbuotojai negali lengvai pasimokyti iš modelio ar jį pataisyti.
Piktnaudžiavimo arba piktnaudžiavimo galimybė
Objektyvumo trūkumas, dirbtiniu intelektu pagrįsti kibernetinio saugumo sprendimai ne visada gali tiksliai nustatyti kiekvieną grėsmę ar galimą pažeidimą, todėl vartotojai vis tiek susiduria su galima rizika ir tolesne nepastebėtų atakų žala.
Be to, piktybiniai veikėjai gali pasinaudoti galingomis AI funkcijomis, kad pasiektų jautrią informaciją arba atakų infrastruktūrą. Atsižvelgdami į pažangius AI palaikomus saugos įrankius, vis tiek turime optimizuoti supratimą apie dirbtinio intelekto vykdomas kibernetines atakas.
AI naudojimo atvejai kibernetinėje saugoje
Šioje dalyje supažindinsime su kai kuriais AI naudojimo kibernetinio saugumo srityje atvejais. Tuo pat metu jos naudojimas kibernetiniuose nusikaltimuose bus pateiktas kaip priminimas.
1 naudojimo atvejai: grėsmių aptikimas ir prevencija
AI sumažina užpuolikų galimybes ir apriboja galimą saugumo pažeidimo poveikį. Konkrečios funkcijos yra šios:
- Kenkėjiškų programų ir sukčiavimo aptikimas
- Apsaugos žurnalo analizė
- Galinio taško saugumas
- Šifravimas
- ir kt.
2 naudojimo atvejis: naudotojų elgesio analizė
AI gali naudoti mašininio mokymosi metodus, kad analizuotų vartotojų elgesį ir nuolat aptiktų nukrypimus nuo normos. Dirbtinio intelekto pagrįsta elgsenos analizė pagerina grėsmių paieškos procesus, suteikdama galimybę reaguoti į besikeičiančias grėsmes ir pažeidžiamumą.
3 naudojimo atvejis: pažeidžiamumo įvertinimas ir valdymas
Dirbtinio intelekto sprendimai analizuoja įrenginio, serverio ir vartotojo veiklą, kad nustatytų anomalijas ir nulinės dienos išpuoliai . Be to, jis gali įgalinti realaus laiko apsaugą nuo didelės rizikos grėsmių ir ištaisyti skyles pačiame skyde.
1. Sumažinkite kenkėjiškų programų, kuriose yra naujų nulinės dienos pažeidžiamumų, kūrimo išlaidas ir gamintojus.
2. Lengvai kurkite originalius, sudėtingus ir tikslius sukčiavimo atakos .
3. Palengvinti duomenų apie kibernetines atakas rinkimą ir analizę.
4. Sukurkite naujus įsilaužimo įrankius ir lengvai įsilaužkite naudodami AI palaikomus įrankius.
5. Padarykite kibernetines atakas lengvesnes ir dažnesnes, nes net nekvalifikuoti vartotojai gali suprasti AI įrankius.
Kaip pagerinti AI ir kibernetinio saugumo duomenų apsaugą?
Perskaitę aukščiau pateiktą turinį, galbūt supratote, kodėl sakėme, kad AI technologija yra dviašmenis kardas. Taigi, ar yra koks nors metodas, galintis geriau apsaugoti jūsų duomenis naudojant AI kibernetinio saugumo srityje?
Rekomenduojame kurti atsargines duomenų kopijas kaip paskutinę duomenų saugumo priemonę. „Windows“ turi keletą įmontuotų įrankių kurti atsargines failų kopijas tačiau jie apsiriboja vartotojų poreikių tenkinimu, todėl pristatome kitą nemokama atsarginė programinė įranga Jums – MiniTool ShadowMaker.
MiniTool ShadowMaker buvo skirtas duomenų atsarginė kopija daugelį metų ir kuria daug daugiau funkcijų nei atsarginių kopijų kūrimas, pvz., duomenų sinchronizavimas, disko klonavimas, universalus atkūrimas ir kt. Galite kurti atsargines kopijas visko, ko reikia norint greitai atkurti ir atkurti. sistemos atsarginė kopija leidžiama naudojant vieno paspaudimo sprendimą.
Išbandykite šią programinę įrangą ir vartotojams bus prieinama 30 dienų nemokama bandomoji versija. Prieš paleidžiant programinę įrangą, labai rekomenduojama paruošti išorinį standųjį diską atsarginei kopijai išsaugoti ir įdėti jį į įrenginį.
MiniTool ShadowMaker bandomoji versija Spustelėkite norėdami atsisiųsti 100 % Švarus ir saugus
1 veiksmas: paleiskite programą ir spustelėkite Išlaikyti bandymą .
2 veiksmas: Atsarginė kopija skirtuką, spustelėkite ŠALTINIS skyrių, kuriame galite rasti su sistema susijusius skaidinius, kurie buvo pasirinkti pagal numatytuosius nustatymus, o jei norite sukurti atsargines kitų elementų kopijas, galite pasirinkti iš Diskas ir skaidiniai ir Aplankai ir failai .
3 veiksmas: spustelėkite KELIONĖS TIKSLAS skyrių, kad pasirinktumėte, kur saugoti atsarginę kopiją. Jei norite konfigūruoti atsarginės kopijos nustatymus, galite spustelėti Galimybės funkcija, skirta tvarkyti atsarginius tvarkaraščius ir schemas. Kitu atveju galite konfigūruoti jo vaizdo kūrimo režimą, failo dydį, glaudinimą, apsaugą slaptažodžiu ir kt.
4 veiksmas: kai viską padarysite gerai, galite spustelėti Atgal dabar iš karto atlikti užduotį arba pasirinkti Atgal vėliau pradėti vėliau. Laukiamos užduotys bus rodomos Tvarkyti skirtuką.
Naujausia AI informacija kibernetinio saugumo srityje
Plačiai žinoma, kad gimė patraukli AI programinė įranga – ChatGPT, kuri sukėlė AI bangą visame pasaulyje. Įvairūs technologijų gigantai stengiasi kurti ir išleisti savo naujus dirbtinio intelekto produktus ir pritaikyti juos atitinkamiems įrankiams ir paslaugoms, pvz., paieškos sistemoms, biuro paketams ir PS programinei įrangai.
Norėdami sukurti savarankišką užbaigtą įrenginį, kūrėjai atnaujina visą produktų liniją, aprūpintą dirbtiniu intelektu. Be to, naujausias „Windows“ naujinimas nurodo, kad „Microsoft“ padarys „Windows 11“ „Copilot“ naudingesnį su naujomis galimybėmis ir papildiniais.
Ypač saugumo požiūriu, „Microsoft Copilot for Security“ yra pirmasis saugos produktas, leidžiantis gynėjams judėti dirbtinio intelekto greičiu ir mastu. Jis gali pasigirti daugybe pažangių funkcijų ir funkcijų, puikiai integruotų, kad būtų užtikrintas visapusiškas saugumo patobulinimas.
- Saugumo ataskaitos tyrimams, incidentams, pažeidžiamumui ar grėsmėms per kelias minutes ir pateikia rekomendacijas dėl grėsmių prevencijos ir ištaisymo.
- Reagavimas į avariją susidoroti su ypatingais incidentais ir vadovautis pritaikytomis ištaisymo gairėmis, atsižvelgiant į patirtį.
- Apsaugos laikysenos valdymas norėdami patikrinti, ar jūsų organizacija yra pažeidžiama kibernetinių atakų, ir integruoti išteklius išsiaiškinti bet kokius pažeidimo požymius.
- Saugumo pagalba profesionalams dėl integruotų galimybių.
1. „Microsoft Copilot for Security“ programoje „Microsoft Defender XDR“.
Tai leidžia saugos komandoms iš karto sužinoti apie ataką ir laiku reaguoti, kad būtų galima įvertinti ir suvaldyti ataką.
2. Microsoft Copilot for Security programoje Intune
Apsaugos kopilotas gali būti naudojamas norint peržiūrėti valdomų įrenginių atributus ir konfigūracijos duomenis.
3. „Microsoft Copilot“ apsaugai „Defender EASM“.
Jis gali atskleisti „Defender EASM“ įžvalgas apie organizacijos atakų paviršių, kad būtų lengviau suprasti jūsų saugos padėtį ir sumažinti pažeidžiamumą.
Apatinė eilutė:
Dabar šiame straipsnyje pateikta daug informacijos apie dirbtinį intelektą kibernetinio saugumo srityje, įskaitant jo pranašumus ir iššūkius. Tobulėjant dirbtiniam intelektui, kyla ir iššūkių, ir privalumų, todėl reikia atkreipti dėmesį į kai kuriuos įspėjimus.
Be to, kadangi AI gali būti naudojamas kaip aštrus pažangių užpuolikų ginklas, mes vis tiek turime išlaikyti savo poziciją užtikrindami kompiuterio saugumą. Tokiu būdu duomenų atsarginė kopija gali būti garantija, kai duomenys prarandami dėl kibernetinių atakų.
MiniTool ShadowMaker yra patikima atsarginė programinė įranga, kurią verta išbandyti. Jei naudojant šią programinę įrangą kyla problemų, galite susisiekti su mūsų palaikymo komanda per [apsaugotas el. paštas] .