Naujienos

Struktūrizuoti vs pusiau struktūruoti ir nestruktūruoti duomenys: viskas, ką turėtumėte žinoti

Structured Vs Semi Structured Vs Unstructured Data All You Should Know

Išbandykite Mūsų Instrumentą, Kaip Pašalinti Problemas

Pasirinkite Operacinę Sistemą Pasirinkite Projekcijos Programą (Pasirinktinai)

Apibūdinkite Savo Problemą

Ar žinote, kokie yra struktūruoti duomenys, pusiau struktūruoti duomenys ir nestruktūruoti duomenys? Žinojimas, kad šie duomenų tipai padeda geriau valdyti duomenis. Jei nežinai, tai Mintle Ministerija Skelbimas galėtų suteikti jums šiek tiek informacijos.

Struktūriniai duomenys ir pusiau struktūruoti duomenys ir nestruktūruoti duomenys

Atsižvelgiant į tai, kad dideli duomenys apima įvairius duomenis, tampa vis svarbesni žinojimas, kaip gauti reikiamus duomenis. Paprastai yra trijų rūšių kolekcionuojami duomenys: struktūrizuoti, pusiau struktūruoti ir nestruktūruoti. Pažvelkime giliai pažvelgti į tuos tris tipus saugomus duomenis.

Kas yra struktūruoti duomenys

Struktūriniai duomenys nurodo duomenis, sudarytus iš anksto nustatytu formatu. Šie duomenys turi fiksuotą schemą ir tvarkingai telpa į duomenų lenteles. Taigi struktūrizuotus duomenis lengva spręsti apdorojimui ir analizei.

Dažniausias struktūrizuotų duomenų pavyzdys yra Reliacinė duomenų bazė , kurį sukūrė E. F. Codd aštuntajame dešimtmetyje. Kaip duomenų rinkinys, reliacinė duomenų bazė organizuoja duomenis keliose lentelėse, kurios yra susijusios vienas su kitu logiškai.

Kas yra nestruktūruoti duomenys

Skirtingai nuo struktūrizuotų duomenų, nestruktūruoti duomenys neturi fiksuoto formato, tačiau nestruktūruoti duomenys apima didžiąją dalį didžiųjų duomenų. Neatliekant duomenų į duomenų lentelę, duomenys saugomi jo gimtojo formatu. Taigi duomenys apibrėžiami tik tada, kai jų reikia.

Keli bendrieji failai priklauso nestruktūrizuotiems duomenims, įskaitant socialinės žiniasklaidos įrašus, vaizdo failus, garso failus, vaizdus, el. Laiškus ir dar daugiau.

Kas yra pusiau struktūruoti duomenys

Pusiau struktūruoti duomenys yra duomenys, turintys dvi ankstesnių dviejų tipų ypatybes. Jis neturi iš anksto nustatyto formato, tačiau turi tam tikrų savybių, padedančių analizuoti ir apdoroti.

Pavyzdžiui, jūsų išmaniojo telefono nufotografuotos nuotraukos yra pusiau struktūruoti duomenys. Tose nuotraukose yra nestruktūrizuotas vaizdo turinys, tačiau jose yra keletas etikečių, tokių kaip laikas, vieta, portretai ir kita informacija, skirta identifikavimui. Kiti pusiau struktūruotų duomenų pavyzdžiai yra CSV failai, XML failai ir kt.

Skirtumai: struktūrizuoti duomenys ir nestruktūruoti duomenys

Turėdami keletą pagrindinių informacijos apie struktūrizuotus, pusiau struktūruotus ir nestruktūrizuotus duomenis, taip pat būtina žinoti skirtumus tarp struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų. Čia mes išvardijome keletą pagrindinių skirtumų tarp jų.

Saugojimo tipai : Struktūriniai duomenys išsaugomi iš anksto nustatytu formatu, kuris plačiai naudojamas schemoms ant rašymo. Priešingai, nestruktūruoti duomenys išsaugomi skirtingų dydžių ir formų vietiniais formatais; Taigi nestruktūruoti duomenys pasinaudoja perskaityta schema.
Sandėliavimo vietos : Struktūrizuoti ir pusiau struktūruoti duomenys paprastai saugomi Duomenų saugyklos , kur galima išanalizuoti ir pranešti apie duomenis iš kelių šaltinių. Kalbant apie nestruktūrizuotus duomenis, jis išsaugomas Duomenų ežerai Tai leidžia duomenis saugoti natūraliu formatu. Tiesą sakant, duomenų ežerai palaiko tiek struktūrizuotų, tiek nestruktūrizuotų duomenų saugojimą.
Duomenų analizė : Ar duomenys yra gerai struktūruoti, ar ne nusprendžia, ar lengva išanalizuoti. Todėl akivaizdu, kad struktūrizuotus duomenis lengviau analizuoti nei nestruktūruoti duomenys. Kadangi struktūrizuoti duomenys yra gerai organizuoti, vartotojai gali ieškoti ieškomų elementų su galingu algoritmu ar rodomomis etiketėmis. Tačiau be nustatyto duomenų modelio nestruktūrizuotus duomenis sunkiau ieškoti.
Kt.

Premijos patarimas: kaip atkurti prarastus duomenis

Duomenys yra linkę netikėtai prarasti įvairiose situacijose, pradedant klaidingu ištrynimu ir baigiant prietaiso gedimu. Ar yra koks nors būdas susigrąžinti visam laikui prarastus duomenis? Tiesą sakant, tol, kol jūsų prarasti duomenys nėra perrašyti naujų duomenų, yra tikimybė juos atkurti naudojant profesionalią duomenų atkūrimo programinę įrangą, pavyzdžiui, „Minitool“ galios duomenų atkūrimą.

Tai Nemokama failų atkūrimo programinė įranga yra pajėgus atkurti įvairių tipų failus, apimančius dokumentus, nuotraukas, garso įrašus, duomenų bazes, suspaustus aplankus ir kt. Galite paleisti šią failų atkūrimo programinę įrangą, kad gautumėte failus iš USB diskų, vidinių standžiųjų diskų, SD kortelių, atminties lazdelių, kompaktinių diskų, DVD diskų ir dar daugiau.

Gaukite šią nemokamą programinę įrangą spustelėdami atsisiuntimo mygtuką ir, jei reikia, pradėkite atkurti failus!

„Minitool“ galios duomenų atkūrimas nemokamas Spustelėkite, jei norite atsisiųsti 100% Švarus ir saugus

Galutiniai žodžiai

Šis įrašas pateikia paprastus struktūrizuotų duomenų, pusiau struktūruotų duomenų apibrėžimus ir nestruktūrizuotus duomenis. Be to, tai rodo keletą išskirtinių skirtumų tarp struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų. Jei jūsų duomenys yra netikėtai prarandami, galite išbandyti „Minitool Power“ duomenų atkūrimą, kad juos būtų galima lengvai susigrąžinti. Tikiuosi, kad šis įrašas jums naudingas!

Struktūrizuoti vs pusiau struktūruoti ir nestruktūruoti duomenys: viskas, ką turėtumėte žinoti