AI sistemoje „Windows“: AI įrankiai ir funkcijos, kurios gali jus sudominti
Ai In Windows Ai Tools And Features You May Be Interested In
„Microsoft“ į AI investavo daug darbo jėgos ir finansinių išteklių ir pasiekė puikių rezultatų. Šiame įraše MiniTool kalbės apie AI sistemoje „Windows“, įskaitant „Windows 11“ ir „Windows 10“ AI įrankius ir funkcijas.Kaip žinote, „Microsoft“ sukūrė ir įdiegė vis daugiau AI funkcijų „Windows 10“ ir „Windows 11“. AI sistemoje „Windows“ šiandien yra aktuali tema! „Microsoft“ atėjo nauja AI era. Šiame įraše supažindiname su dirbtinio intelekto valdomomis „Windows“ funkcijomis.
Copilot sistemoje Windows
„Windows Copilot“ yra nauja „Windows 11“ DI funkcija (taip pat pasiekiama „Windows 10“). Tai išmanusis asistentas, kuris gali padėti savo vartotojams gauti atsakymų ir įkvėpimo iš viso žiniatinklio, palaiko kūrybiškumą ir bendradarbiavimą bei padeda sutelkti dėmesį į užduotį.
„Windows 11 23H2“ sistemoje „Windows Copilot“ galima naudoti 22631.3007 ar naujesnės versijos versijoje. Sistemoje „Windows 11 22H2“ ji pasiekiama „Build 22621.3007“ arba naujesnėje versijoje. Be to, dirbtiniam intelektui sistemoje Windows reikalinga Microsoft Edge 120.0.2210.121 arba naujesnė versija. Jei vis dar naudojate „Windows 10“, galite įjungti Copilot su ViVeTool pagalba.
Jei norite sužinoti, ar Copilot yra jūsų įrenginyje, galite patikrinti šį registro raktą:
- Registro kelias: HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\Shell\Copilot
- Registro rakto pavadinimas: IsCopilotAvailable
- Galimos reikšmės: 0 reiškia nepasiekiamas arba 1 reiškia, kad yra.
Paspauskite čia Norėdami sužinoti daugiau informacijos apie „Copilot“ sistemoje „Windows“.
„Windows AI Studio“.
„Windows AI Studio“ taip pat yra vienas iš „Windows AI“ įrankių. Tai supaprastina generatyvių AI programų kūrimą integruodama pažangiausius AI kūrimo įrankius ir modelius iš Azure AI Studio ir kitų katalogų, pvz., Hugging Face.
„Windows AI Studio“ leidžia kūrėjams tiksliai suderinti, tinkinti ir įdiegti naujausius mažų kalbų modelius (SLM), skirtus vietiniam naudojimui „Windows“ programose. Jame pateikiama visapusiška vadovaujama darbo srities sąranka, apimanti modelio konfigūravimo vartotojo sąsają ir vadovaujamas pamokas, skirtas koreguoti populiarius SLM, tokius kaip Phi, taip pat moderniausius modelius, tokius kaip Llama 2 ir Mistral.
Kūrėjai gali greitai išbandyti savo patobulintus modelius naudodami į darbo sritį integruotus Prompt Flow ir Gradio šablonus.
Tu gali eikite į šį „Windows AI Studio GitHub“ puslapį gauti naujausią atitinkamą dokumentą. Taip pat galite atsisiųsti „Windows AI Studio“ tolesniam naudojimui.
„Windows“ mašininis mokymasis
Išnaudokite „Windows ML“ galią, kad įdiegtumėte mašininį mokymąsi savo „Windows“ programose. „Windows ML“ yra didelio našumo, patikima API, palengvinanti aparatinės įrangos pagreitintų ML išvadų diegimą „Windows“ įrenginiuose.
„Windows ML“ yra įtraukta į naujausius „Windows 10“ ir „Windows Server 2019“ leidimus ir papildomai pasiekiama kaip „NuGet“ paketas, skirtas atgaliniam suderinamumui su „Windows 8.1“. Kūrėjams ji siūlo šiuos privalumus:
- Supaprastintas vystymas: Kadangi naujausiose „Windows 10“ ir „Windows Server 2019“ versijose savaime integruota „Windows ML“, jums reikia tik „Visual Studio“ ir apmokyto ONNX modelio, kurį galite susieti su „Windows“ programa. Be to, jei jums reikia išplėsti AI pagrįstas funkcijas į senesnes „Windows“ versijas (iki 8.1), „Windows ML“ yra lengvai pasiekiamas kaip „NuGet“ paketas, skirtas platinti kartu su programa.
- Platus techninės įrangos palaikymas: „Windows ML“ suteikia galimybę vieną kartą parašyti ML darbo krūvį ir pasiekti labai optimizuotą įvairių aparatūros tiekėjų ir silicio tipų, įskaitant CPU, GPU ir AI greitintuvus, našumą. Be to, „Windows ML“ užtikrina nuoseklų veikimą visame palaikomos aparatinės įrangos spektre.
- Mažas delsos laikas ir rezultatai realiuoju laiku: ML modelius galima įvertinti naudojant „Windows“ įrenginių apdorojimo galimybes, leidžiančias vietiniu, realiu laiku analizuoti didžiulius duomenų rinkinius, tokius kaip vaizdai ir vaizdo įrašai. Rezultatai greitai ir efektyviai pasiekiami, kad juos būtų galima naudoti atliekant daug našumo reikalaujančias užduotis, pvz., žaidimų variklius arba foninius procesus, pvz., indeksuojant paiešką.
- Padidintas lankstumas: Galimybė lokaliai įvertinti ML modelius „Windows“ įrenginiuose leidžia spręsti įvairesnius scenarijus. Pavyzdžiui, ML modelis gali būti vertinamas net tada, kai įrenginys neprisijungęs arba veikia su pertrūkiais. Tai taip pat apima scenarijus, kai privatumo ar duomenų suvereniteto problemos neleidžia perduoti visų duomenų į debesį.
- Sumažinti eksploataciniai kaštai: Mokant ML modelius debesyje ir vėliau juos įvertinus vietoje „Windows“ įrenginiuose, galima žymiai sumažinti pralaidumo sąnaudas, o į debesį siunčiami minimalūs duomenys, kurių gali prireikti norint nuolat tobulinti ML modelį. Be to, šis metodas sumažina poveikį debesijos ištekliams ir taip sumažina bendras veiklos išlaidas.
Paspauskite čia norėdami sužinoti daugiau informacijos.
Apatinė eilutė
AI sistemoje „Windows“ yra labai naudinga. Tai gali supaprastinti jūsų darbą ir padėti greičiau išspręsti sudėtingas problemas. Galėsite rasti vis daugiau AI funkcijų Windows 11 24H2 . Lauksim kartu.